DeepMind-in yeni süni intellekt modeli qədim yazıların deşifrə edilməsinə, tarixinə və yerləşdiyi yeri tapmağa kömək edir

Maşın öyrənmə üsulları arxeoloqlara keçmişi başa düşməyə kömək edə biləcək yeni alətlər təqdim edir - xüsusən də qədim mətnlərin deşifr edilməsinə gəldikdə. Ən son nümunə, Alphabet-in törəmə şirkəti DeepMind tərəfindən yaradılmış süni intellekt modelidir ki, bu, nəinki qədim yunan yazılarında əskik olan mətni bərpa etməyə kömək edir, həm də mətnin nə vaxt yazıldığı və onun mümkün coğrafi mənşəyi barədə təkliflər verir.

Modelin yaradılmasına kömək edən tarixçi və maşın öyrənmə mütəxəssisi Thea Sommerschield mətbuat brifinqində jurnalistlərə açıqlamasında "Yazılar həqiqətən vacibdir, çünki onlar birbaşa sübut mənbəyidir ... birbaşa qədim insanların özləri tərəfindən yazılmışdır". 

Bir insanın bütün mövcud, müvafiq məlumatlardan istifadə etməsi və əsas nümunələri kəşf etməsi həqiqətən çətindir. Ithaca adlı yeni proqram təminatı təxminən 78.608 qədim yunan yazısından ibarət verilənlər bazası üzərində öyrədilir və onların hər biri harada və nə vaxt yazıldığını təsvir edən metadata ilə etiketlənir (tarixçilərin bildiyi qədər). Bütün maşın öyrənmə sistemləri kimi, Ithaca bu məlumatda nümunələri axtarır, bu məlumatları mürəkkəb riyazi modellərdə kodlayır və mətn, tarix və mənşəyi təklif etmək üçün bu nəticələrdən istifadə edir.

Bu statistika ümidvericidir, lakin Ithaca-nın insan təcrübəsindən asılı olmayaraq fəaliyyət göstərə bilməyəcəyini xatırlamalıyıq. Məticədə onun təklifləri ənənəvi arxeoloji üsullarla toplanmış məlumatlara əsaslanır